江西省数值模拟与仿真技术省级重点实验室依托省级重点学科平台，加强“数学”与“计算机科学”学科融合。建立“开放、流动、联合、竞争”的运行机制，吸引优秀科研人才，不断扩大科研队伍，增强科研实力，建立一支业务能力强、综合素质高、具有发展潜力的学术队伍。其中具有博士学位的科研人员有11位，具有硕士学历的研究人员9位，9位具有正高职称，10位具有副高职称，已逐步发展成为在省内外具有一定影响的科研团队。研究方向得到进一步凝炼，形成三个在省内具有一定特色的研究方向：
（1）传染病预防控制理论与模型研究
对各类脉冲现象下的艾滋病、禽流感、非典型性肺炎、病毒性肝炎等传染病模型进行较系统的研究，并结合数值模拟对系统的动力学性质进行分析与仿真实验。通过对模型进行定性、定量和数值模拟，揭示这些传染病的流行规律，分析传染病流行的主要原因。尤其，针对现实中接种的不连续性，建立脉冲微分系统来描述种群传染病的传播规律，在研究脉冲接种的同时，还把考虑了疾病的潜伏期、染病周期等因素，定量地分析了这些因素对疾病控制的影响，建立了生态-流行病动力学模型 。该研究方向共有研究人员7人，其中2人具有教授职称，4人具有副教授职称，4人具有博士学位，3人具有硕士学位。近年来，该研究方向主持（参与）国家自然科学基金《非自治种群动力系统的持久性和稳定性》、省级项目 《脉冲效应下传染病的控制》等7项，主持重大横向项目《传染病控制策略研究与实践》。《Chaos,Solitons & Fractals》、《Vaccine》等国内外重要学术刊物上共发表学术研究论文40余篇,其中SCI、EI、ISTP收录20余篇。 获得多项省科技进步二等奖、两项新疆维吾尔自治区一等奖。
（2）图形图像处理研究
解决大型数理方程反问题的数值计算与大型第一类积分方程的数值计算问题，并应用于医学诊断超声成像问题。通过超声波数据恢复介质的二维密度图像，化为与Radon变换密切相关的第一类线性第一类积分方程，进行数值计算与数值模拟，帮助医生不经手术就能了解人体内有关器官大小和组织结构变异，提高医学诊断的准确性,减轻患者的痛苦。开展了基于半光滑牛顿型算法和总变分模型的图像恢复问题的理论、数值算法及其仿真实验研究。运用半光滑函数的理论建立图像处理问题的新理论；提出一些基于总变分模型的图像去噪声、带噪声的模糊图像去模糊、盲目图像恢复、图像分解等图像处理问题的高效的数值算法，特别是半光滑牛顿型算法；分析算法的收敛特性并进行仿真实验。将研究结果应用于公安侦探工作，针对录像设备录制的图像，通过对运动中的物体进行算法分析，实现非静止物体图像跟踪和拟合，达到图像清晰化的效果，从而有效地发挥跟踪监控录像的作用。该研究方向共有研究人员7人，其中包括博士后2人，博士4人， 3人具有教授职称，3人具有副教授职称。主持（参与）国家自然科学基金《一类新型的图像恢复方法》、《稳健数字图像水印的研究》、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目《基于模糊神经网络的遥感影像处理研究》、横向项目《基于小波的公安图像比对算法研究》等6项。 2项成果被公司采用，产生了较大的经济效益和社会效益。在《SIAM Journal on Optimization》、《电子学报》、《计算机工程与应用》等国内外重要学术刊物上已发表学术论文30余篇，被SCI、EI、ISTP收录的论文共有20余篇。
（3）信号与信息处理研究
利用小波变换与分形理论相结合来达到提高信号处理效果的目的，还将通过研究小波的拓扑连通性理论来帮助构造各种满足应用需要的小波基函数。研究重点是将小波理论应用于血吸虫蛹幼虫的识别上。通过研究人们已发现血吸虫只是在蛹幼虫阶段具有传染性, 因此如何识别血吸虫蛹幼虫并将其消灭或对其进行控制就成为控制血吸虫疾病的一大关键。通过将小波分析与分形理论相结合来对血吸虫图片数字化信号进行数值模拟与仿真，达到对血吸虫蛹幼虫的精确而迅速的识别，为控制与歼灭血吸虫病提供帮助。该研究方向共有研究人员7人，其中包括博士后2人，博士3人，4人具有教授职称，3人具有副教授职称。近年来，主持（参与）国家自然科学基金、863项目和科技部中小企业技术创新基金、主持江西省自然科学基金项目等8项。主持重大横向课题《先进的环境监测预警体系》等3项。在《International Journal of Pure and Applied Mathematics》、《电子学报》等国内外重要刊物上发表论文20余篇, 其中SCI、EI、ISTP 收录4篇, MR 收录2 篇。
