张腾飞教授
个人简介
张腾飞，男，2007年取得工学博士学位，现为南京邮电大学自动化学院教授，硕士生导师。主要承担嵌入式系统及应用、计算机控制技术、电机仿真与控制等方面的教学工作，从事智能信息处理、智能微电网运行与控制、嵌入式系统监控系统设计与开发等方面的研究工作。
近几年，主持完成国家自然科学基金、江苏省高校自然科学基金等项目多项；主持学校科学研究基金项目3项、仪器设备研发项目2项，承担企业委托开发横向工程项目多项。近年来，在《Int. J. Approximate Reasoning》、《Int. J. Computer Mathematics》、《Int. J. Artificial Intelligence Tools》、《电机与控制学报》、《电网技术》、《控制与决策》、《电子学报》、《仪器仪表学报》等国内外权威期刊及重要国际学术会议发表学术论文60多篇，其中被SCI或EI收录近40篇；申请国家专利12项，其中已授权发明专利4项、实用新型专利5项；2014年度获得南京市科学技术进步奖三等奖。
2012年入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象，2015年底期满考核优秀，并于2016年入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象；2013年入选南京邮电大学“135人才计划”鼎新学者培养、荣获江苏省高等教育教学成果省级一等奖；2012年度荣获南京邮电大学“三维通信奖教金”一等奖、“教学标兵”奖、第十届青年教师授课竞赛一等奖；2016年荣获南京邮电大学“三育人”先进个人；荣获2013年度江苏省政府留学奖学金，并于2014年9月至2015年8月在爱尔兰国立都柏林大学进行了为期一年的学术交流与访问研究。
研究方向及主要成果
1、智能信息处理技术
基于先进的智能计算理论和方法，对复杂工业生产系统中的多源监测数据的多种特征进行分析，针对具体的应用需求，研究多源海量监测数据的综合处理、并行计算、增量式知识挖掘等实用有效的智能信息处理计算方法，从多源海量监测数据中提取有用的知识。主要面向智能电网、能源系统等领域的数据科学理论与技术探索，所涉及的理论包括粗糙集、信息粒计算、模糊系统、神经网络、聚类分析等。
2、智能微电网运行与控制
针对多种类型的智能微电网，结合实际应用分析智能微电网运行中的一些关键技术问题，采用先进的智能控制理论和方法，研究多种微电网及微电网群孤岛/联网运行的平滑模式切换控制策略；研究基于局部云图分析与混合数据处理的光伏发电功率预测系统；探索含多个分布式清洁电源的微电网负荷分级管理、优化协调控制策略。
3、嵌入式系统监控技术及应用
基于嵌入式系统研究新型检测、控制技术与装置，并应用新技术、新装置、先进控制理论及通信网络实现各种生产过程的智能监控；利用嵌入式系统及其应用领域中的一些新兴、前沿和热点技术，研究嵌入式系统在智能电网、能源系统领域的智能仪表、控制网络、智能监控等方面具体应用的相关实用技术。
