城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室隶属于北方工业大学，是专业从事城市智能交通控制与管理的专业科研机构，现有专兼职教授、副教授以及博士和硕士等科研开发人员近50人，场地面积800平方米，固定资产总额1000万元。2005年该科研团队被授予北京市学术创新团队称号。
近年来该研究所围绕北京等特大城市交通控制系统问题开展了深入研究，已完成该领域国家科技支撑计划子课题15项、863课题3项，北京市智能交通控制与管理系统研究、开发建设项目32项, 科研经费逾亿元。出版专著4部。授权发明专利6项、软件著作权22项。在理论研究和创新“异构交通信号系统融合控制”、“多模态交通混杂系统建模与控制”等多项关键技术基础上，为北5京市建设了智能交通信号控制中心，先后完成了“北京中心城区交通信号控制系统研发”、“奥运交通信号控制工程”、“国庆60周年长安街信号控制系统改造工程”等30余项国家和省部级项目，对缓解北京特大城市的交通拥堵做出了重大贡献，成果在上海、南京、武汉、大连等大城市得到应用，获“机动车动态监控监管关键技术及应用”等国家科技进步二等奖2项、“北京市长安街交通信号控制系统”等省部级科技奖3项。在城市交通信号控制系统的理论研究、技术创新、工程应用等方面形成了鲜明的特色。
北方工业大学智能交通系统研究所科研方向
北方工业大学智能交通系统研究所经过十几年的发展，在该领域已拥有雄厚的学科基础以及国内领先的研究环境和条件，主要研究方向和内容为：
1．城市道路混合交通控制模型和算法研究
围绕城市道路交通控制理论与信号控制：
（1）混合交通状态下多层次交通控制基本模型和实现；
（2）基于混合交通行为建模理论的复杂交通形态融合与控制；
（3）异构交通信号控制平台的网络化解耦控制；
（4）饱和交通状态下的区域交通流均衡控制。
围绕城市交通实时仿真与动态决策：
（1）交通在线仿真；
（2）动态交通信息诱导策略；
（3）基于云技术的大区域交通网络动态仿真；
（4）大范围交通系统动态平衡控制与分布式协同计算。
2．城市道路交通智能控制应用技术研究
围绕交通感知新技术：
（1）新型网络化交通感知与控制；
（2）面向动态复杂多目标的城市交通综合检测；
（3）大范围空间人、车等多种交通行为感知；
（4）基于视频图像的车辆精确跟踪、路由识别与动态OD分析。
围绕异构系统的融合与交互技术：
（1）实时海量交通数据分析与挖掘；
（2）交通控制模型参数校正辨识；
（3）城市交通大系统信息交互设计；
（4）非线性交通流短时预测预报。
3．研究建设智能交通控制系统
（1）控制系统总体结构体系；
（2）信息传输开放协议；
（3）自适应控制软件等软件。
4．智能交通信号控制现场设备与装置
（1）新一代城市交通智能控制感知技术研究；
（2）新一代交通信号控制装置研制。
