沉积旋回识别是沉积学研究的基础，也是利用沉积物进行古环境等研究的首要环节。日前，三峡大学水利与环境学院在该领域的研究取得重要进展。

一直以来，沉积剖面中的沉积旋回识别主要依靠沉积学家的经验。三峡大学水利与环境学院的肖尚斌博士及其合作者首次提出了一种利用垂向上沉积物粒度的自相关性来识别沉积旋回的方法。该方法基于高分辨率的粒度分析，通过计算沉积物平均粒径垂向序列的自相关系数，能够准确地识别沉积旋回，从而把传统的、经验性的、依赖于主观的研究方法上升到客观性、定量化研究的层面。该方法对于由细粒沉积物和(或)岩性均一沉积物构成的沉积剖面，特别有效。

据悉，该相关成果于4月11日发表在《自然》(Nature)系列子刊《科学报告》(Scientific Reports)刊物上。该刊还对肖尚斌博士的研究成果给予较高评价，认为其是“在沉积研究方面的一个重要突破”。（通讯员 余晓云）